Строительная фирма "BAGI"

Допустим, была определена величина коэффициента корреляции для выборки объема п = 27. Величина этого коэффициента оказалась равной 0,56. Следует рассмотреть вопрос об ошибках исходной информации и ошибках результатов, полученных при использовании формул парной корреляции. Как известно, ошибки исходной информации, если они являются случайными ошибками измерения, могут быть оценены только в среднем. Прочитать остальную часть записи »

По закону больших чисел при увеличении числа наблюдений разность между эмпирическими величинами и их математическими ожиданиями становится бесконечно малой. По существу, здесь идет речь о необходимости предельного перехода, а именно об определении предела той или иной величины при условии, что число наблюдений стремится к бесконечности. В отношении коэффициента корреляции можно утверждать, что он отражает существенную, приближающуюся к функциональной связь, если Прочитать остальную часть записи »

Правдоподобием определенной системы наблюдаемых величин называется вероятность получения таких величин, основанная на заданной теоретической модели с определенными параметрами а, аг, , где к — число параметров рассматриваемой модели (например, для нормального распределения к = 2: ц. по). Предположим, что имеется выборка и независимых наблюдений из нормально распределенного процесса, описываемого с помощью Прочитать остальную часть записи »

В реальной действительности возможны такие зависимости, когда каждому элементу х соответствуют определенные значения только в среднем. Отклонения фактических значений у от среднего возможны в результате Действия множества случайных факторов, приводящих к существованию определенного закона распределения вероятностей указанных отклонений.

Вполне логично предположение также о том, что если значения аргумента Прочитать остальную часть записи »

Их естественным обобщением являются стохастические зависимости, которые верны для рассматриваемых совокупностей в целом, но для каждого отдельного момента времени или отдельных элементов этих совокупностей допускают отклонения, носящие случайный характер. Объективный анализ стохастических зависимостей основан на двух методах математико-статисшческой обработки Прочитать остальную часть записи »