Закономерность случайных величин

Отсюда ясно, что для определения оптимальных производительности и количества оборудования, для рациональной организации его работы нельзя пренебрегать случайным характером указанных величин. Однако существующие методы расчета не позволяют полностью учитывать реальной специфики работы отдельных механизмов. Вводимые различные коэффициенты не всегда дают правильные результаты.

Следовательно, методика расчетов требует уточнения. Она должна основываться на методах теории вероятностей и теории массового обслуживания.

Применение методов теории массового обслуживания позволит полнее учесть характер влияния случайных факторов, установить закономерность случайных величин, что позволит использовать эти закономерности для решения задач рациональной работы горнотранспортного оборудования карьеров.

На восточном отвале Сарбайского рудоуправления работают 6 экскаваторов типа ЭКХ-4 (с декабря 1966 г.- семь). На вывозке вскрыши на Восточный отвал занято в среднем 1(2 составов со средневзвешенной емкостью 176 м3. Отвальные экскаваторы вместе с составами можно представить как многоканальную систему массового обслуживания с ожиданием с ограниченным числом требований.

Анализ графиков исполненного движения составов и работы отвальных экскаваторов показал, что поток прибывающих составов является простейшим с интенсивностью Я = 5,75 составов в час. Среднее время обслуживания состава экскаватором — 21 мин, т. е. интенсивность обслуживания д. = 2,86 составов в час. Формулы теории массового обслуживания дают фактические значения параметров, характеризующих работу экскаваторов и подвижного состава. Так, при п = 6 отвальных экскаваторах среднее число их, свободных от работы, равно р = 2,95. Следовательно, коэффициент использования отвальных экскаваторов равен

Комментарии запрещены.